Çinin Alibaba şirkətinin DAMO Akademiyası qarın boşluğunun kompüter tomoqrafiyası görüntülərini analiz edən RADAR adlı süni intellekt modelini açıq mənbə kimi istifadəyə verib. Model 18 anatomik strukturu təhlil edərək xərçəng də daxil olmaqla 146 müxtəlif klinik əlamət və patologiyanı müəyyənləşdirə bilir. Tədqiqatın nəticələri Science jurnalında dərc olunub.
Redaksiya istinadla xəbər verir ki, RADAR 400 mindən çox kontrastlı qarın boşluğu KT müayinəsi və 15 milyon anatomiyaya uyğunlaşdırılmış görüntü-mətn cütü üzərində öyrədilib. Model klinik hesabatlardan birbaşa öyrənib və bunun üçün məlumatların ayrıca əl ilə işarələnməsinə ehtiyac olmayıb.
26 radioloqun iştirak etdiyi müqayisəli araşdırmada RADAR orta göstəricilər üzrə 23 radioloqdan daha yüksək nəticə göstərib. Modelin köməyi ilə işləyən həkimlərdə gözdən qaçırılan diaqnostik tapıntıların səviyyəsi təxminən 10 faiz azalıb, diaqnostika üçün sərf olunan vaxt isə 30 faizdən çox qısalıb.
Model təxminən 40 min real klinik müayinə üzərində qiymətləndirilib və 146 tapıntı üzrə orta AUC göstəricisi 0,913 olub. Bundan əlavə, səkkiz müstəqil tibb mərkəzində aparılan sınaqlarda da model yüksək nəticə göstərib. Tədqiqatçılar RADAR-ın gələcəkdə digər tibbi görüntüləmə sahələrinə də uyğunlaşdırıla biləcəyini bildirirlər.
RADAR-ın kodu Apache 2.0 lisenziyası ilə açıq şəkildə yayımlanıb, əvvəlcədən öyrədilmiş model faylları isə ictimai istifadəyə təqdim olunub. Bununla belə, sistem müstəqil şəkildə həkimi əvəz edən klinik diaqnostika vasitəsi deyil və real tibbi istifadədə mütəxəssis nəzarəti tələb edir.