Nvidia и Meta: новый альянс в гонке искусственного интеллекта

Nvidia и Meta: новый альянс в гонке искусственного интеллекта

Sona Osmanova · Media ·

Развитие в области искусственного интеллекта (ИИ) увеличивает спрос на вычислительные мощности, что, в свою очередь, усиливает конкуренцию среди производителей чипов. Последние события в этой области становятся еще более очевидными благодаря новому соглашению между Nvidia и Meta.

Redaksiya сообщает, что многолетнее соглашение, подписанное между Nvidia и Meta, предусматривает покупку гигантом социальных сетей чипов Nvidia на миллиарды долларов для обеспечения своих масштабных инфраструктурных проектов. В рамках этого соглашения также будут использоваться процессоры (CPU) Nvidia. Ранее Meta прогнозировала покупку 350 000 чипов H100 у Nvidia до конца 2024 года и наличие в общей сложности 1,3 миллиона GPU к концу 2025 года.

В рамках нового соглашения Nvidia заявила, что построит гипермасштабируемые центры обработки данных, оптимизированные как для обучения, так и для инференса, чтобы «поддержать долгосрочную дорожную карту инфраструктуры ИИ компании». Это включает «масштабное применение» процессоров Nvidia и «миллионов GPU Nvidia Blackwell и Rubin». Meta стала первым технологическим гигантом, который в больших масштабах приобрел процессоры Grace от Nvidia в качестве самостоятельного чипа. Nvidia также подчеркивает, что предлагает технологию, объединяющую различные чипы.

Этот шаг демонстрирует, что Nvidia осознает важность работы все большего числа программных продуктов ИИ на CPU. Аналитики отмечают, что ускорение использования CPU связано с поддержкой обучения и инференса ИИ. Однако CPU по-прежнему являются лишь одним из компонентов самых передовых аппаратных систем ИИ. Количество GPU, приобретенных Meta у Nvidia, по-прежнему значительно превышает количество CPU. Meta планирует значительно увеличить свои расходы на инфраструктуру ИИ в этом году, выделив на эти цели от 115 до 135 миллиардов долларов.

Nvidia уже много лет заявляет, что ее оборудование может использоваться не только для передового обучения ИИ, но и для нужд инференса. В декабре Nvidia объявила, что потратила 20 миллиардов долларов на приобретение лицензии на технологию у чипового стартапа Groq и привлечение лучших специалистов Groq, включая генерального директора Джонатана Росса, в Nvidia. Эта сделка стала крупнейшей покупкой Nvidia на сегодняшний день.

Соглашение Nvidia с Meta совпадает с периодом, когда ведущие лаборатории ИИ и многотриллионные программные компании пытаются диверсифицировать источники своих вычислительных мощностей. OpenAI, Anthropic, Meta, XAI и многие другие использовали оборудование Nvidia для обучения и развертывания генеративных моделей ИИ в последние несколько лет. В настоящее время во многих случаях они создают или настраивают собственные чипы, что побуждает Nvidia предлагать больше услуг. Microsoft использует комбинацию GPU Nvidia и специально разработанных чипов для своих облачных сервисов ИИ. Google также использует чипы Nvidia для своих облачных сервисов, но в основном полагается на собственные разработанные устройства Tensor Processing Units (TPU). Anthropic использует GPU Nvidia, TPU Google и чипы от Amazon (одного из своих основных акционеров) для своих моделей ИИ Claude. OpenAI работает с Broadcom над созданием собственных аппаратных и сетевых систем чипов ИИ. OpenAI также заключила соглашение с AMD, по которому планирует приобрести до 6 гигаватт чипов у AMD в течение следующих нескольких лет. OpenAI также планирует добавить «вычисления ИИ с ультранизкой задержкой 750MV» на платформы OpenAI, используя технологию Cerebras.