Yapay zeka (YZ) teknolojilerinin gelişimi son yıllarda hızla artmakta ve bu alanda elde edilen başarılar, özellikle bilgisayarlı görü alanında, daha önce hayal bile edilemeyen imkanlar açmaktadır. Bu gelişimin temelinde ise, ağırlıklı olarak, nöral ağların iyileştirilmesi ve onların daha güçlü hesaplama kaynaklarıyla desteklenmesi yatmaktadır. Bu makalede, NVIDIA'nın YZ alanındaki ilk adımları ve bu alandaki temel dönüm noktalarından biri olan AlexNet'in ortaya çıkışı hakkında bilgi verilecektir.
Redaksiya bilgi veriyor ki, NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang, bilgisayarlı görü alanındaki devrimin nasıl başladığını açıkladı. 2012 yılında şirket, 3D grafikler, oyunlar ve CUDA çekirdeklerinin geliştirilmesine odaklanmıştı. O dönemde, YZ teknolojileriyle ilgili araştırmalar henüz başlangıç aşamasındaydı. Ancak, AlexNet'in başarısı NVIDIA'yı stratejisini tamamen değiştirmeye zorladı.
Huang'a göre, ilk makine öğrenmesi deneyleri, sıradan tüketici ekran kartları, daha doğrusu SLI modunda birleştirilmiş 3 GB belleğe sahip bir çift GTX 580 üzerinde gerçekleştirildi. Bu ekran kartları, ağırlıklı olarak oyunlar için tasarlanmıştı ve nöral ağları hızlandırmak için özel bir yeteneğe sahip değildi. Ancak, paralel mimarilerinin bu tür görevler için ideal olduğu ortaya çıktı. AlexNet'in geliştirilmesi, Toronto Üniversitesi'nden Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ve Geoffrey Hinton tarafından gerçekleştirildi. Araştırmacılar, nöral ağların henüz standart olarak mevcut olmadığı bir dönemde, görüntü tanımayı iyileştirmenin yollarını arıyorlardı.
AlexNet, 8 katmandan ve yaklaşık 60 milyon parametreden oluşuyordu ve konvolüsyonel ve derin nöral ağların birleşimi sayesinde bağımsız öğrenme yeteneğine sahipti. Bu model, bilgisayarlı görü alanındaki lider çözümleri %70'in üzerinde aştı. Huang, AlexNet'in iki GTX 580 için optimize edildiğini ve veri alışverişinin GPU'lar arasında yalnızca gerektiğinde yapıldığını belirtti, bu da eğitim süresini önemli ölçüde azalttı. Huang, Joe Rogan'ın podcast'inde bu konuda konuşurken, AlexNet'in tam olarak bu donanım üzerinde çalıştığını ve tüm endüstri için bir dönüm noktası haline geldiğini vurguladı. Bu olay, NVIDIA'nın makine öğrenmesi teknolojilerine yatırım yapmasına ve DGX cihazlarının, ilk tensör çekirdekleriyle Volta mimarisinin ve DLSS gibi teknolojilerin ortaya çıkmasına neden oldu.