DeepSeek'in yeni kodlama modeli, mevcut sistemleri geride bırakabilir

DeepSeek'in yeni kodlama modeli, mevcut sistemleri geride bırakabilir

Səidə Əsədli · Texnologiya ·

DeepSeek tarafından geliştirilmesi beklenen yeni yapay zeka modeli, kodlama ve yazılım mühendisliği görevlerinde mevcut lider çözümleri geride bırakabilecek potansiyele sahip olarak değerlendiriliyor. Modelin 17 Şubat 2026 civarında kullanıma sunulması bekleniyor ve temel hedefinin Claude ve ChatGPT gibi sistemleri teknik yetenekler açısından geride bırakmak olduğu belirtiliyor.

Edinilen bilgilere göre, dahili testler ve sektörden sızan bilgilere dayanarak modelin temel avantajlarından biri, çok uzun kod metinleriyle çalışma yeteneğidir. Bu yaklaşımın, tüm kod tabanlarının analizini ve yeniden yapılandırılmasını daha verimli bir şekilde gerçekleştirmeyi mümkün kılabileceği bildiriliyor.

Bilgilere göre, yeni modelde Engram adlı bir bellek sistemi ve Manifold-Constrained Hyper-Connections adı verilen bir mimari yeniliği uygulanıyor. Bu teknolojiler, temel bellek ile aktif mantıksal süreçleri ayırarak sonuçların doğruluğunu artırmayı, mantıksal tutarlılığı güçlendirmeyi ve grafik işlemci belleğine olan talebi azaltmayı hedefliyor.

İddia edilen dahili göstergelere göre model, kodlama testlerinde Claude 3.5 Sonnet ve GPT-4o gibi sistemleri geride bırakıyor. Analistler, tam üstünlüğün doğrulanması için modelin SWE-bench üzerinde %80.9 doğruluk oranına sahip Claude Opus 4.5 seviyesini geçmesinin önemli olduğunu belirtiyor.

DeepSeek'in yeni modeli, genel amaçlı bir yardımcı olmaktan ziyade, kurumsal düzeydeki programcılar için derin mantık ve yüksek verimli kod üretimini birleştiren hibrit bir yaklaşım olarak konumlandırdığı bildiriliyor. Mixture of Experts mimarisi sayesinde bu yeteneklerin daha düşük operasyonel maliyetlerle sunulacağı vurgulanıyor.