Перед сильным землетрясением, произошедшим в 1975 году в китайском городе Хайчэн, сотни змей вышли из зимней спячки раньше обычного. Похожий случай наблюдался в 2014 году в США: стаи золотистых щеголей изменили свои маршруты полетов на сотни километров перед торнадо. Такие наблюдения совпадают с древними преданиями о «бегстве» животных перед природными катаклизмами.
Об этом пишет «BBC Wildlife».
Несмотря на впечатляющие истории, в современной науке недостаточно доказательств того, что животные могут надежно предсказывать природные катаклизмы. Основные проблемы в исследованиях заключаются в следующем:
– отсутствие долгосрочных базовых данных об обычном поведении животных, поэтому трудно точно определить, что действительно считается «аномалией» накануне бедствия;
– наблюдения часто собираются ретроспективно, после события;
– искажения в человеческом восприятии (склонность, называемая «предвзятостью подтверждения») иногда побуждают нас видеть закономерности, которых не существует.
Исследование, опубликованное в 2018 году Центром геофизики имени Гельмгольца в Германии, показало, что странное поведение животных перед землетрясениями часто связано не с самим сильным землетрясением, а с небольшими толчками, предшествующими ему. Это говорит о том, что животные не предвидят будущий катаклизм, а реагируют на уже произошедшие изменения.
Чувствительность животных – это не «прогноз»
Исследователи признают, что многие виды более чувствительны к изменениям окружающей среды, чем люди. Некоторые животные способны ощущать ультразвук, колебания магнитного поля или очень тонкие изменения атмосферного давления; эти изменения иногда проявляются перед определенными катаклизмами. Однако эти ощущения пока не создают четкой и практической основы для надежного прогнозирования стихийных бедствий.
В настоящее время ученые продолжают исследовать эту тему. Проект «ICARUS» (международное сотрудничество по изучению поведения животных с использованием космических технологий) оснащает животных передатчиками, собирая данные об их перемещениях и возможных реакциях на природные явления. Сбор таких данных может помочь лучше понять, существуют ли закономерности, которые в будущем могут стать частью систем раннего предупреждения. (qaynarinfo)