Компания Waymo анонсировала модель мира, разработанную на базе Google Genie 3 для обучения систем автопилота. Эта система, получившая название Waymo World Model, нацелена на совершенствование алгоритмов автономного вождения без риска для реальных автомобилей и людей, создавая бесконечную среду симуляции.
Как сообщает редакция со ссылкой на источник, Waymo World Model позволяет инженерам изменять погодные условия, время суток или создавать новые дорожные ситуации с нуля с помощью текстовых запросов. Система преобразует обычные записи с видеорегистратора в интерактивную 3D-среду, позволяя редактировать ее в реальном времени.
Основная цель проекта — тестирование сценариев, называемых «редкими событиями». Это ситуации, которые крайне редко встречаются в реальной жизни, но могут серьезно нарушить логику работы робототехнических систем. Waymo приводит в пример такие необычные ситуации, как слон, выезжающий на автомагистраль, преследование торнадо или снегопад в тропическом городе. Компания заявляет, что безопасно протестировать такие ситуации в живой городской среде невозможно, но важно, чтобы системы были готовы к этим сценариям.
Тема также стала актуальной на фоне недавнего инцидента в Калифорнии, когда роботакси Waymo столкнулось с ребенком. В настоящее время операторы помогают автомобилям в сложных ситуациях, но они не осуществляют прямое управление, а лишь дают направляющие указания. Компания планирует увеличить реальный уровень автономности, минимизируя человеческий фактор.
Интерес к мировым моделям стремительно растет. Инвесторы и известные личности в области искусственного интеллекта, включая Яна Лекуна и Фей-Фей Ли, оценивают этот подход как следующий важный этап после больших языковых моделей. Последний предрелиз проекта Genie уже побудил десятки разработчиков к экспериментам, направленным на углубление понимания физики и пространства искусственным интеллектом.