Хотя широко распространено мнение о том, что технологии искусственного интеллекта ускоряют рабочие процессы, недавние дискуссии показывают, что это мнение не является однозначным. Многие пользователи отмечают, что хотя на начальном этапе и достигается экономия времени, впоследствии на исправление ошибок уходит дополнительное время.
Редакция сообщает, что в недавно опубликованном отчете эта ситуация характеризуется термином «workslop». Согласно отчету, результаты, созданные искусственным интеллектом, хотя и кажутся «почти готовыми», на самом деле требуют ручного вмешательства из-за серьезных ошибок и несоответствий.
По мнению экспертов, такой подход приводит к изменению приоритетов в рабочем процессе. Если раньше целью был принцип «сделать быстрее», то сейчас формируется модель «сделать с помощью искусственного интеллекта и переделать», что требует переоценки реальных показателей производительности.
В отчете подчеркивается, что широкое использование искусственного интеллекта может создать эффективность в долгосрочной перспективе, но на данном этапе невозможно получить полностью надежные результаты от этих технологий без человеческого контроля и редактирования. Это вынуждает организации и индивидуальных пользователей пересмотреть свои цели по производительности.