Масштабный анализ влияния технологий искусственного интеллекта на научную деятельность выявил парадоксальные результаты. Исследователи отмечают, что индивидуальное карьерное развитие ученых, использующих инструменты ИИ, ускоряется, однако этот процесс негативно сказывается на общем научном разнообразии.
Как сообщает редакция, анализ 41,3 миллиона научных статей, опубликованных в журнале Nature, показал, что ученые, использующие искусственный интеллект, получили значительное преимущество как по количеству публикаций, так и по показателям цитируемости. Эти ученые публикуют в среднем в три раза больше статей, чем их коллеги, и получают примерно в пять раз больше цитат.
Согласно исследованию, исследователи, активно использующие искусственный интеллект, также быстрее достигают статуса руководителя проекта. Статистические данные показывают, что они достигают этого этапа в среднем на полтора года раньше, что считается серьезным преимуществом в академической карьере.
Однако анализ показывает, что эти положительные индивидуальные результаты создают риски для общего развития науки. Массовое применение искусственного интеллекта привело к сокращению разнообразия глобальных научных тем на 4,6%, а профессиональные взаимодействия между учеными ослабли на 22%.
Эксперты заявляют, что алгоритмы в основном направлены на автоматизацию и совершенствование процессов в существующих и уже исследованных областях. Это приводит к тому, что исследования в основном остаются в рамках существующих знаний, вместо того чтобы стимулировать появление новых научных направлений.